中國科學家領銜的國際研究團隊新識別月球上近11萬個撞擊坑
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中國科學家領銜的國際研究團隊新識別月球上近11萬個撞擊坑
（神秘的地球uux.cn報道）據新華網：我國科學家領銜的一支國際研究團隊在探月領域再出新成果。該團隊在月球撞擊坑智能識別和年代標定方面取得突破性進展，科學新識別月球上近11萬個撞擊坑，家領近萬擊坑并有超過18000個撞擊坑被標定了地質年代。銜的新識該研究成果已于22日發表于國際學術期刊《自然·通訊》上。國際個撞
據介紹，研究月球撞擊坑又被稱為“月球化石”，團隊其有效識別和年代估計對于月球地形地貌、別月地質構造、球上地質年齡及航天器著陸點鎖定等至關重要。中國月球探測以來，科學由專家人工或自動識別的家領近萬擊坑月球撞擊坑數據庫相繼建立。然而，銜的新識由于識別方式與數據類型的國際個撞差異性，使得現有數據庫在撞擊坑計數、研究位置和大小等方面存在一定分歧，且自動識別方法一般很難發現不規則或退化的撞擊坑。
吉林大學地球科學學院副教授楊晨領銜的此項研究中，研究人員基于遷移學習方法構建了深度神經網絡模型。遷移學習是一種機器學習方法，能用之前獲得的知識解決下一個問題，研究人員用7895個已識別和1411個已知年齡的撞擊坑數據構建了一個深度神經網絡模型。
通過該模型，研究人員從嫦娥一號與嫦娥二號數據中漸進地檢測撞擊坑，并進一步估計出其地質年齡。據介紹，研究團隊新識別109956個撞擊坑，數量為公認撞擊坑的十幾倍，18996個直徑大于8千米的撞擊坑被標定了地質年代，這些撞擊坑貫穿于月球中緯度和低緯度地區。
楊晨說，目前，這些科研成果已擴展并應用于嫦娥五號著陸區小型撞擊坑識別。模型的成功應用，對未來月球及行星科學研究具有重要價值。
該項研究工作由吉林大學、中國科學院國家天文臺、意大利特倫托大學和冰島大學課題組合作完成。