近日OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman在麻省理工的語言已逼“想象力行動”活動上介紹采訪,談到了目前LLM(Large Language Model,模型大語言模型)未來的規模發展。
Altman在采訪中指出,近極目前人類已經在接近LLM規模的語言已逼極限,模型的模型規模大小將不再是評價模型好壞的重要指標,提升模型的規模能力與效用將更加重要。
作為佐證,近極他將LLM的語言已逼發展與曾經芯片速度的競賽進行了比較,表示就像目前人們比起單純的模型速度,更在意芯片能否完成任務一樣,規模LLM的近極規模也將逐漸變得不是那么重要。
因此,語言已逼對于OpenAI而言,模型他們的規模目標是為世界提供最有能力、最有用、最安全的模型,而不是為了參數數量而自我陶醉。
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近日OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman在麻省理工的“想象力行動”活動上介紹采訪,談到了目前LLMLarge Language Model,大語言模型)未來的發展。Altman在采訪中
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